Techniques avancées pour personnaliser les conversations IA selon l’historique du fan
Tu veux scaler ton business d’OFM IA mais tes messages passent à la trappe ? Le secret, c’est la personnalisation ultra-ciblée. Je vais te montrer comment transformer ton bot en une machine à convertir en exploitant l’historique de chaque prospect.
Pourquoi l’historique de ton fan est une mine d’or
La plupart des gars envoient des messages génériques du type “Salut, tu veux gagner 5k/mois ?”. Sauf que ton prospect s’en bat les steaks. Ce qui marche ? Parler de ce qui l’intéresse VRAIMENT.
Quand j’ai commencé, je stalkais chaque profil pendant 10 minutes. Maintenant, mon bot le fait en 2 secondes. Et devine quoi ? Mon taux de réponse a explosé.
Ce que ton IA doit analyser en priorité :
– Les posts qu’ils like (même ceux d’il y a 6 mois)
– Les comptes qu’ils follow
– Leurs stories récurrentes
– Les hashtags qu’ils utilisent
Comment créer des hooks sur-mesure
Ton premier message doit faire “Oh putain, il me parle de MON problème”. Exemple concret :
Si ton prospect like plein de posts sur le dropshipping :
“Hey [prénom], je vois que tu kiffes le ecom. T’as déjà testé l’OFM pour scaler sans stock ?”
Boom. T’as 3x plus de chances qu’il te réponde direct.
Le piège à éviter :
Ne fais pas du name dropping cheap. Si tu dis “Je vois que t’aimes Ferrari” alors qu’il a juste like un post y’a 8 mois, ça fait faux cul.
Automatiser sans perdre en humanité
Le truc chaud avec l’IA, c’est de trouver le sweet spot entre automatisation et personnalisation. Mon hack :
1. Crée 20 templates de base couvrant les principales niches
2. Ajoute des variables dynamiques (prénom, centre d’intérêt spécifique)
3. Filtre par mot-clé dans l’historique
Exemple :
“[Prénom], ton post sur [mot-clé] m’a fait tilt. T’as pensé à monétiser ça avec l’OFM IA ?”
Teste gratuitement cette approche avec Affinity Bot, mon outil qui fait ça en auto.
Scénarios avancés selon le niveau d’engagement
Pas tous les fans sont égaux. Voici comment adapter ta strat :
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Pour les nouveaux followers :
Pars sur du “Je vois que tu t’intéresses à [thème]. T’as vu les nouvelles features de l’OFM IA ?”
Pour les fans actifs :
“Ton avis sur [leur dernier post] était ouf. Je parie que tu pourrais killer dans l’OFM.”
Pour les anciens contacts froids :
“Hey [prénom], ça fait un bail ! T’as vu les dernières stats sur [sujet qu’ils follow] ? Ça change tout pour l’OFM en ce moment.”
Les 3 erreurs qui te font perdre 80% de tes leads
1. Envoyer le même message à tout le monde (même avec des variables)
2. Ne pas suivre les réponses pour ajuster la convo
3. Oublier de taguer les leads dans ton CRM pour le remarketing
Perso, j’ai cramé 3 mois à faire ces conneries. Maintenant, mon bot catégorise chaque prospect et adapte le ton en fonction de leurs réactions.
Comment recycler l’historique des conversations
La magie opère quand tu fais des boucles de feedback. Analyse :
– Les emojis qu’ils utilisent
– Leur temps de réponse
– Les questions qu’ils posent
Et ajuste tes prochains messages en conséquence. Un prospect qui répond avec des 🚀 veut du concret. Celui qui met 😕 a besoin de plus d’explications.
Mon dernier test : envoyer un GIF en rapport avec leur dernier like. Résultat ? +45% de réponses. C’est con, mais ça marche.
Cas pratique : transformer un like en vente
Imagine :
1. Jean-Michel like ton post sur les résultats OFM
2. Ton bot check qu’il follow 5 comptes de fitness
3. Message perso : “Hey JM, je vois que tu kiffes le fitness. Imagine monétiser ta passion sans coach physique. Ça te parle ?”
4. Il répond “Ouais carrément”
5. Ton bot envoie un case study fitness en 3 points
6. Close.
Ce flow, je l’ai automatisé à 100%. Et toi ?
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