Tu veux scaler ton business d’OFM IA mais t’as la flemme de passer des heures à envoyer des DM ? Je te comprends. Analyser tes résultats OFM IA, c’est la clé pour savoir ce qui marche (ou pas) dans ta prospection. Mais si tu passes ton temps à spammer manuellement, comment tu veux avoir le temps d’optimiser ?
Pourquoi analyser tes résultats ofm ia change tout
Quand j’ai commencé l’OFM IA, je faisais comme tout le monde : je balançais des messages à l’arrache et j’attendais que ça morde. Grosse erreur. Sans analyse, t’es comme un gars qui tire à l’aveugle en espérant toucher une cible dans le noir.
Ce que tu rates si tu analyses pas
– Tes meilleures heures d’envoi (le matin à 7h ou le soir en binge-watching Netflix ?)
– Les mots-clés qui font réagir tes prospects
– Les profils qui convertissent le plus
– Le taux de réponse réel (spoiler : c’est souvent moins que ce que tu crois)
La méthode pour analyser tes résultats ofm ia comme un pro
J’ai testé toutes les techniques possibles, voici ce qui marche vraiment :
1. Track tout ce qui bouge
Non, “j’ai envoyé 50 messages et j’ai eu 3 réponses” c’est pas du tracking. Utilise un tableau Excel ou mieux, un outil qui fait ça automatiquement. Tu dois savoir :
– Combien de messages ouverts
– Combien de réponses (vraies réponses, pas juste “merci”)
– Le temps moyen de réponse
– Les profils qui ont lead
2. Découpe tes audiences
Ton taux de réponse à 5% global ? Ça veut rien dire. Par contre :
– 12% sur les meufs de 25-30 ans qui suivent tel influenceur
– 0,5% sur les mecs de 40+ ans
Là, t’as de l’info exploitable.
3. Teste des scripts différents
Moi j’ai découvert que :
– Les messages courts avec un emoji 👋 font +20% de réponses
– Les questions ouvertes marchent mieux le soir
– Les prospects qui répondent par une question convertissent 3x plus
Les 3 pièges à éviter quand tu analyses tes stats
J’ai tout fait n’importe quoi au début, voici comment pas reproduire mes erreurs :
1. Se fier aux impressions
“J’ai l’impression que ce message marche bien” → NON. Les chiffres ne mentent pas, ton feeling si.
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2. Changer de stratégie trop vite
Tu test un nouveau script pendant 2 jours ? T’as pas assez de data. Attends au moins 100-150 envois avant de tirer des conclusions.
3. Oublier le facteur humain
Les stats c’est cool, mais parfois y’a des tendances que les chiffres montrent pas. Prends 10 min par jour pour lire tes conversations, tu vas spotter des patterns.
Comment automatiser l’analyse de tes résultats ofm ia
Franchement, si tu fais ça à la main en 2024, t’es un dinosaure. Voici comment je gagne 2h par jour :
1. Utilise un CRM qui track tout seul
Plus besoin de noter chaque réponse. Certains outils te sortent des rapports clés en main avec tes KPI.
2. Crée des tags automatiques
“Prospect chaud”, “A recontacté”, “A posé une question” → Ça te permet de filtrer direct tes meilleurs leads.
3. Programme des rappels
Ton CRM peut te prévenir quand un prospect ouvre ton message 3 fois sans répondre → C’est le moment de relancer.
Perso, depuis que j’ai automatisé tout ça, je passe de 3 à 8 ventes par semaine. Le plus drôle ? Je bosse moins qu’avant. Si tu veux tester le tool que j’utilise, clique ici pour l’essayer gratos.
Les metrics qui comptent vraiment
Tous tes potes te parlent de leur taux de réponse ? Voici les vrais chiffres à surveiller :
1. Taux de conversion en call
Combien de tes messages finissent en appel découverte ? Si c’est moins de 5%, y’a un problème dans ton funnel.
2. Valeur moyenne du client
Tu dépenses 2h pour un client à 100€ ? Pas ouf. 15 min pour un client à 500€ ? Là on parle.
3. Temps moyen avant réponse
Si tes prospects répondent en moyenne après 3 jours, faut adapter ton follow-up en conséquence.
Petit tips perso : je mets toujours un rappel dans mon tel pour analyser mes stats tous les jeudis matin. 20 min qui me font gagner des milliers d’euros par mois.
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